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然后，术输配为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。此外，电力目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。

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术输配图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。我在材料人等你哟，电力期待您的加入。

当然，系统机器学习的学习过程并非如此简单。

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